# 1. 服务提供Metrics接口

在`webapi/providers`目录下创建一个`metrics.py`文件，用于提供Metrics接口。

内容如下
```
def register(app):
  instrumentator = (
      Instrumentator().instrument(
        app,
        metric_namespace="freeleaps-mertics",
        metric_subsystem=app_settings.APP_NAME)
  )

  @app.on_event("startup")
  async def startup():
    instrumentator.expose(app, endpoint="/api/_/metrics", should_gzip=True)
    logging.info("Metrics endpoint exposed at /api/_/metrics")
```

参考https://gitea.freeleaps.mathmast.com/freeleaps/freeleaps-service-hub/src/branch/master/apps/metrics的接入方式


# 2. 配置Metrics采集

## 2.1. 找到helm pkg目录
对于freeleaps内部服务而言,你需要在freeleaps-ops仓库下找到该服务部署的helm-package配置
> 比如metrics服务，他的配置在`https://gitea.freeleaps.mathmast.com/freeleaps/freeleaps-ops/src/branch/master/freeleaps/helm-pkg/metrics`

对于freeleaps租户服务而言(通过one-click部署),你需要在对应服务仓库下找到`.freeleas/devops/helm-pkg`
> 比如magicleaps服务，他的配置在`https://gitea.freeleaps.mathmast.com/products/magicleaps/src/branch/main/.freeleaps/devops/helm-pkg`

## 2.2. 新增新增servicemonitor配置
在templates文件夹下新增`servicemonitor.yaml`文件,内容如下,内容参考`https://gitea.freeleaps.mathmast.com/freeleaps/freeleaps-ops/src/branch/master/freeleaps/helm-pkg/notification/templates/notification/servicemonitor.yaml`

根据value.yaml中的配置，更新必要内容，比如第6行从notification修改为metrics

## 2.3. 修改value.{alpha|prod}.yaml
新增serviceMonitor配置，参考`https://gitea.freeleaps.mathmast.com/freeleaps/freeleaps-ops/src/branch/master/freeleaps/helm-pkg/notification/values.prod.yaml`
```
  - name: notification-service
    type: ClusterIP
    port: 8003
    targetPort: 8003
    serviceMonitor:
      enabled: true
      labels:
        release: kube-prometheus-stack
      namespace: freeleaps-monitoring-system
      internal: 30s
      scrapeTimeout: ''
```




